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AI大模型
具备实时监控功能，可以随时随地监测城市管理情况。管理人员可以通过软件查看城市管理现场的实时数据和图像，及时发现和解决问题，保证城市管理的顺利进行。
通过强大的数据分析功能，可以对城市管理数据进行深入分析和综合评估。通过对数据的挖掘和分析，管理人员可以了解城市的趋势和规律，为今后的决策提供科学依据。
能够对人力资源、物资、设备等进行合理的分配和利用。通过软件的优化算法，可以做出最佳的资源调配方案，实现资源的最大化利用和成本的最小化。
提供了信息共享和团队协作的功能，各个相关部门和人员之间可以直接在线交流和协作。这样可以加速决策和问题解决的速度，提高工作效率。
打破数据壁垒，打通城市神经网络，实现政府、企业、公民、互联网以及物联网等数据互联互通。为城市运行中的重点业务，提供更加精准的决策分析和专项优化方案，进而推动城市的可持续发展。
建立覆盖全市的城市停车泊位信息数据库和停车服务、管理信息系统，建立停车设施信息系统动态更新机制，提升停车设施管理标准化、信息化、精细化水平。
运用人工智能机器学习自动识别常见不文明现象，创文工作的常态化要求快速发现问题并减少巡查工作量。依据城市文明程度测评指数和未成年人思想道德建设“两套体系”。
构建生态环境大数据中心、四大平台(智慧政务平台、智慧监管平台、智慧服务平台、智慧应用平台)形成深圳市生态环境一网统管格局。打通巡查监管执法闭环，建立覆盖多维业务的统一高效监管模式。平均问题响应时间5小时、平均问题解决时间4.3天、巡查业务协同效率提升80%以上。
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